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【原创】人工智能成全国“两会”热搜词,盘点最热门的人工智能应用

发布日期:2018年03月12日 10:50  作者:董冬  文章来源:京都之声  [纠错]

   

  十三届全国人大一次会议第三次全体会议前,“代表通道”再次开启。科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰就人工智能回答记者提问。他透露,我国在人工智能的源头创新上,部分领域已经处于领跑位置。他在采访中向记者展示了人工智能丰富的应用场景,近年来,人工智能越来越多地助力经济社会的发展。目前我国人工智能应用正在高速发展,在许多方面都得到体现,下面让大家开开眼界。

  NO.1:智能汽车

   

  你可能还没看到有人上班一边开车,一边看报纸,但自动驾驶汽车确实越来越接近现实。Google旗下的自动驾驶汽车项目和特斯拉的“自动驾驶”功能是最新的两个例子。自动驾驶技术毫无疑问是基于人工智能之上的技术,并且目前发展速度极为迅猛。从英特尔今年年初收购以色列自动驾驶汽车公司Mobileye可见一斑。

  今年早些时候华盛顿邮报还有过报道,称Google开发了一种算法,能让自动驾驶汽车像人类一样学习驾驶技术。由于人工智能可以学会玩简单的视频游戏,Google让自动驾驶汽车上路前也测试相同的智能游戏。整个项目的构思在于,汽车最终能够“认清”面前的道路,并根据它所看到的内容做出相应的决策,帮助它在行驶的过程中学习经验。虽然特斯拉的自动驾驶仪功能没有这么先进,但它已经上路使用,同时这也表明此类技术肯定会蓬勃发展。

  NO.2:智能老师

   

  Ashok Goel教授每学期在佐治亚理工的计算机学院开设KBAI(以知识为基础的人工智能)课程。这是在线计算机硕士学位的一门必修课,每学期有300多名学生上课,并在课程相关的论坛上产生近1万条实时信息,这对Ashok Goel和他的团队来说压力很大。

  为解决这一问题,Ashok Goel团队开始培养机器人助教Jill Watson,他们搜集了论坛上所有跟KBAI课程相关的问题,并对Jill Watson进行训练。经过几轮测试后的Jill Watson正式和学生进行沟通,正确率达到97%。直到Jill的真实身份被公布,学生才发现一直以来和自己交流的竟然是AI。

  对教师来说,等未来AI的分析能力变得更加强大,能够让教师第一时间了解学生每个学科知识点和能力点的掌握情况时,也许就能把孔子在2000年前提出的“因材施教”思想真正变成现实。

  NO.3:新闻生成

   

  人工智能程序可以写新闻?听起来似乎很不可思议,但是这就是现实!根据美国Wired杂志统计,美联社,福克斯和雅虎都已经在利用人工智能来编写文章,例如财务摘要、体育新闻回顾和日常报道。目前,人工智能还没有涉及调查类文章,但是如果内容不是太复杂、相对简单,人工智能完全可以搞定。从这个角度来说,电子商务、金融服务、房地产和其他数据驱动型行业都可以从人工智能中受益良多。

  NO.4:在线客服

   

  现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

  最有趣也最困难的是,这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然,与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术,一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的,那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

  NO.5:安全监控

   

  随着人们对于安全问题越来越重视,监控摄像头也越来越普及,在方便了场景记录和重现之外,也出现了新的挑战:监控摄像头所拍摄的内容仍然需要人工监测。用人力来同时监控多个摄像头传输的画面,非常容易疲倦,同时也容易出现发现不及时或者判断失误的情况。因为,非常有必要在监控摄像头系统中引入人工智能技术,借助人工智能来进行24小时无间断的持续监控。例如,利用人工智能来判断画面中是否出现异常人员,如果发现可以及时通知安保人员。

  当然,目前能够实现的技术还十分有限。比如,电脑看到闪光的颜色,可能表明有人入侵或在校园周围游荡,但是识别的精确度仍然有待力高。另外,由于当前技术的限制,识别特定行为依旧比较困难,比如商店中的小偷小摸行为。但在相信在不久的将来,这种技术的改善绝非难事。

  NO.6:医生助手

   

  目前,人工智能在多个医疗环节发挥作用,运用最为广泛的当属医学影像识别和辅助诊断领域。AI程序能够读懂X射线、超声、核磁共振和CT扫描的数据,帮助医师更加高效地对疾病做出专业诊断。

  机器人逐渐被纳入世界各地的手术室。全球最成功的手术机器人“达芬奇”凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备,协助世界各地的医生完成了无数起手术。

  除了在工作中协助医生之外,人工智能系统也在协助医生更好地学习新知识。扎克伯格夫妇的慈善组织“陈-扎克伯格行动”(CZI)之前收购的科研搜索引擎Meta,就是这样一个产品。Meta使用人工智能技术,帮助科研人员阅读、理解和筛选数以亿计的科研论文,甚至预测科研人员研究领域未来的动向。

  NO.7:购买预测

   

  如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求,那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目:在你下单之前就将商品运到送货车上,这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。毫无疑问这项技术需要人工智能来参与,需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

  虽然这项技术尚未实现,不过也表现了一种增加销量的思路,并且衍生了许多别的做法,包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告,在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。这种人工智能应用颇具争议性,毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑,许多人对此颇感忧虑。

  NO.8:音乐和电影推荐服务

   

  与其他人工智能系统相比,这种服务比较简单。但是,这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品,一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。从前,想要听点好听的新歌很难,要么是从喜欢的歌手里找,要么是从朋友的歌单里去淘,但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌,另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

  而在有人工智能的介入之后,这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性,并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分,这比最资深的音乐人都要强大。电影推荐也是相同的原理,对你过去喜欢的影片了解越多,就越了解你的偏好,从而推荐出你真正喜欢的电影。

【责任编辑:齐济】

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